바이스 딥러닝 가속기 설계를 위

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작성자 test 작성일25-01-14 07:51 조회38회 댓글0건

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'고신뢰 온-디바이스 딥러닝 가속기 설계를 위한 물리채널 기반 취약점 검증 및 대응기술개발' 과제수행기관 회의사진.


ⓒ한국기계전기전자시험연구원(KTC) 한국기계전기전자시험연구원(KTC)은 정보통신기획평가원(IITP)의 '고신뢰 온-디바이스 딥러닝 가속기 설계를.


이를 통해 항해 패턴을 도출하고 상황인식 문제 해결에 적용한 것이 특징이다.


해양수산부의 '자율운항선박기술개발사업' 일환으로 선박해양플랜트연구소의 연구비 지원을 받아 공동으로 수행된 이번 연구논문 계명대 로봇시스템공학과 석사.


공동으로 수소 이온을 활용해 에너지 저장에 적합한 특성으로 소재 물리화학적 특성을 변형할 수 있는 '금속 산화물 수소화기술'을개발했다고 12일 밝혔다.


금속 산화물 수소화는 금속 산화물 내부에 수소 이온과 전자가 삽입(도핑)되는 반응을 의미한다.


오가노이드 재생 치료제는 몸속 장기를.


서울시립대학교는 환경공학부 최용준 교수팀이 메탄자화균을 활용해 메탄가스를 고부가가치 화합물인 피토엔으로 전환.


고려대학교는 기계공학부 최병호 교수팀이 국제 공동연구를 통해 산화환경에서의 폴리에틸렌 배관 사용 수명과 저속 균열 방향을 예측할 수 있는 새로운 이론 모델을 발표했다고 13일 밝혔다.


도시가스나 상하수도 배관으로 사용되는.


한국화학연구원과 한국과학기술원(카이스트·KAIST)가 특정한 소재를 만들기 위해 필요한 최종 재료물질을 자동으로 알려주는기술을개발해 인공지능 분야 국제학회인 신경정보처리시스템학회(NeurIPS·뉴립스)에 발표했다.


주요 논문 기여자로 왼쪽부터 화학연.


부유 분진 제거를 통해 작업환경 내 위해요인을 저감하는기술도 갖췄다.


소각, 발전, 제지펄프, 석유화학, 시멘트, 철강 등.


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향한 중요한 전환점"이라며 "유치한 자금은 R&D(연구개발) 역량 강화, 생산 설비 확장, 글로벌 시장 진출 기반 마련 등에 활용할.


고려대 신원재 교수는 “유니캐스팅과 멀티캐스팅 서비스를 동시에 효과적으로 제공할 수 있는기술을개발한 것은 기존 위성 네트워크의기술적 한계를 극복한 중요한 성과”라며, “저궤도 위성 통신에서 계산 복잡도를 획기적으로 낮추고 통신 효율성을.


기술개발과 실증 연계를 강화하고, 주요기술분야별 수요기업 협의체 운영 등을 통해 산업수요 맞춤형기술개발을 추진할 계획이다.


또, 핵심기술개발과 산업 육성이 연계될 수 있도록 제도적 기반 구축과 연계한기술개발을 추진한다.

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